نئون H3C LinSeer چين جي جديد پرائيويٽ ڊومين ماڊلنگ جي اڳواڻي ڪري ٿو ۽ ان جي تصديق ڪئي وئي آهي چائنا انفارميشن انڊسٽري ريسرچ انسٽيٽيوٽ

تازو، LinSeer، هڪ خانگي ڊومين وڏي پيماني تي ماڊلنگ پليٽ فارم آزاد طور تي H3C پاران Unisoc گروپ جي رهنمائي هيٺ، هڪ 4+ ريٽنگ حاصل ڪئي وڏي پيماني تي اڳ-ٽريننگ ماڊل تعميل جي تصديق ۾ چائنا انسٽيٽيوٽ آف انفارميشن انڊسٽري، گهريلو تائين پهچندي. ترقي يافته سطح. چين. ھي جامع، گھڻائي جہتي اڀياس LinSeer جي پنجن فنڪشنل ماڊلز تي ڌيان ڏئي ٿو: ڊيٽا مئنيجمينٽ، ماڊل ٽريننگ، ماڊل مينيجمينٽ، ماڊل ڊيپلائيمينٽ، ۽ مربوط ترقي وارو عمل. اهو نجي شعبي ۾ وڏي پيماني تي ماڊلنگ جي ميدان ۾ H3C جي اڳواڻي واري طاقت کي ظاهر ڪري ٿو ۽ مختلف صنعتن کي AIGC دور ۾ داخل ٿيڻ لاءِ مضبوط مدد فراهم ڪندو.
جيئن ته AIGC جي مقبوليت وڌي رهي آهي، وڏي پيماني تي AI ماڊلز جي ترقي جو عمل تيز ٿي رهيو آهي، اهڙيء طرح معيار جي ضرورت پيدا ڪري ٿي. ان سلسلي ۾، چائنا اڪيڊمي آف انفارميشن انڊسٽري، اڪيڊمي، سائنسي تحقيقاتي ادارن ۽ صنعت سان گڏ، معتبر مصنوعي ذهانت وڏي پيماني تي ماڊل معياري سسٽم 2.0 جاري ڪيو. هي معياري سسٽم وڏي پيماني تي ماڊل جي ٽيڪنالاجي صلاحيتن ۽ ايپليڪيشن ڪارڪردگي جي سائنسي تشخيص لاء هڪ جامع حوالو فراهم ڪري ٿو. H3C هن تشخيص ۾ حصو ورتو ۽ پنجن تشخيصي اشارن مان LinSeer جي ترقي جي صلاحيتن جو جامع جائزو ورتو، ان جي شاندار فني طاقت جو مظاهرو ڪيو.

ڊيٽا مئنيجمينٽ: تشخيص وڏي پيماني تي ماڊلز جي ڊيٽا پروسيسنگ ۽ ورزن جي انتظام جي صلاحيتن تي ڌيان ڏئي ٿو، بشمول ڊيٽا جي صفائي، تشريح، معيار جي چڪاس، وغيره. LinSeer ڊيٽا جي صفائي جي مڪمل ۽ فنڪشنل سپورٽ ۾ شاندار ڪارڪردگي ڏيکاري آهي. موثر ڊيٽا سيٽ مينيجمينٽ ۽ ڊيٽا پروسيسنگ ذريعي، Oasis پليٽ فارم جي ڊيٽا جي معيار جي ڳولا سان گڏ، اهو مڪمل طور تي متن، تصوير، آڊيو، ۽ وڊيو ڊيٽا جي تشريح جي حمايت ڪري سگهي ٿو.

ماڊل ٽريننگ: تشخيص ڪيترن ئي تربيتي طريقن، بصري، ۽ وسيلن جي اصلاح جي شيڊولنگ کي سپورٽ ڪرڻ لاء وڏي پيماني تي ماڊل جي صلاحيت تي ڌيان ڏئي ٿو. ماڊل ايز سروس (MaaS) آرڪيٽيڪچر جي بنياد تي، H3C جامع وڏي پيماني تي ماڊل ٽريننگ ۽ فائن ٽيوننگ خدمتون مهيا ڪري ٿي ته جيئن ڪسٽمائيز ۽ خاص ماڊلز پيدا ڪري سگهجن. نتيجن مان ظاهر ٿئي ٿو ته LinSeer مڪمل طور تي ملٽي ماڊل ٽريننگ، پري ٽريننگ ڪمن، قدرتي ٻولي، ۽ پروگرامنگ ٻولين کي سپورٽ ڪري ٿو، 91.9٪ جي سراسري واڌ جي درستگي ۽ 90٪ جي وسيلن جي استعمال جي شرح سان.

ماڊل مئنيجمينٽ: تشخيص ماڊل اسٽوريج، ورزن مينيجمينٽ، ۽ لاگ مينيجمينٽ کي سپورٽ ڪرڻ لاء وڏي پيماني تي ماڊل جي صلاحيت تي ڌيان ڏئي ٿو. LinSeer جي ویکٹر اسٽوريج ۽ ٻيهر حاصل ڪرڻ ماڊلز کي درست جوابي منظرنامو ياد رکڻ ۽ سپورٽ ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو. نتيجن مان ظاهر ٿئي ٿو ته LinSeer مڪمل طور تي ماڊل اسٽوريج صلاحيتن کي سپورٽ ڪري سگھي ٿو جهڙوڪ فائل سسٽم مينيجمينٽ ۽ تصويري انتظام، انهي سان گڏ ورزن مينيجمينٽ صلاحيتون جهڙوڪ ميٽا ڊيٽا مينيجمينٽ، رشتي جي سار سنڀال، ۽ ساخت جي انتظام.

ماڊل جي جوڙجڪ: ماڊل فائن ٽيوننگ، ٽرانسفارميشن، پرننگ ۽ مقدار جي مدد ڪرڻ لاءِ وڏي پيماني تي ماڊل جي صلاحيت جو اندازو لڳايو. LinSeer صنعت جي گراهڪن جي مختلف ڊيٽا ۽ ماڊل ضرورتن کي لچڪدار طريقي سان پورو ڪرڻ لاءِ مختلف فائن ٽيوننگ الگورتھم کي سپورٽ ڪري ٿو. اهو پڻ مهيا ڪري ٿو وسيع ماڊل تبادلي جي صلاحيت ڪيترن ئي قسمن جي. LinSeer ماڊل جي ڇنڊڇاڻ ۽ مقدار جي ترتيب کي سپورٽ ڪري ٿو، انفرنس ليٽيسي ايڪسلريشن ۽ ياداشت جي استعمال جي لحاظ کان ترقي يافته سطحن تائين پهچي ٿو.

مربوط ترقي وارو عمل: تشخيص وڏي ماڊلز لاءِ آزاد ترقي جي صلاحيتن تي ڌيان ڏئي ٿو. LinSeer H3C جي مڪمل اسٽيڪ ICT انفراسٽرڪچر مانيٽرنگ ٽول سان ضم ڪيو ويو آهي آرگنائيزي طور تي AI وڏي پيماني تي ماڊل ڊولپمينٽ جي سڀني مرحلن کي ضم ڪرڻ ۽ هڪ گڏيل ترقي واري پليٽ فارم ۽ اوزار مهيا ڪرڻ لاءِ. صنعت جي گراهڪن جي مدد ڪريو مؤثر طريقي سان پرائيويٽ ڊومين ۾ وڏي پيماني تي ماڊلز کي چالو ڪرڻ، جلدي ذھني ايپليڪيشنون ٺاھيو، ۽ "ماڊل استعمال جي آزادي" حاصل ڪريو.

H3C AI کي ALL حڪمت عملي ۾ لاڳو ڪري ٿو ۽ مصنوعي ذهانت کي سافٽ ويئر ۽ هارڊويئر پراڊڪٽس جي مڪمل رينج ۾ ضم ڪري ٿو مڪمل اسٽيڪ ۽ مڪمل منظرنامو ٽيڪنالاجي ڪوريج حاصل ڪرڻ لاءِ. ان کان علاوه، H3C تجويز ڪئي AI لاءِ سڀني صنعتن کي بااختيار بڻائڻ واري حڪمت عملي، جنهن جو مقصد صنعت جي ضرورتن کي گہرا سمجهڻ، AI صلاحيتن کي آخر کان آخر تائين حلن ۾ ضم ڪرڻ، ۽ مختلف صنعتن ۾ ذهين اپ گريڊ ۾ مدد ڏيڻ لاءِ ڀائيوارن لاءِ خدمتون مهيا ڪرڻ آهي.

مصنوعي ذهانت واري ايپليڪيشن جي جدت ۽ صنعتي عمل کي وڌيڪ فروغ ڏيڻ لاءِ، H3C AIGC مجموعي حل شروع ڪيو، ان کي فعال ڪرڻ واري پليٽ فارم، ڊيٽا پليٽ فارم، ۽ ڪمپيوٽنگ پاور پليٽ فارم تي ڌيان ڏيڻ. هي جامع حل مڪمل طور تي صارفين جي ڪاروباري منظرنامي جي ضرورتن کي پورو ڪري ٿو ۽ گراهڪن کي مدد ڪري ٿو جلدي وڏي پيماني تي خانگي ڊومين ماڊل ٺاهڻ ۾ صنعت جي توجه، علائقائي توجه، ڊيٽا جي خصوصيت، ۽ قدر جي تعريف سان.